vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
4. 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这个值可能会 …
使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
使用Deepseek如何收费官方赠送10元使用量 如果用完了也不用担心，因为是开源大模型，各大厂商都自行部署了大模型，并提供API调用服务，同样新用户注册，赠送很多tokens可用。 例如： 1、硅基流 …
在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？ - 知乎
Jun 22, 2021 · 在NLP里面，A token is a string of contiguous characters between two spaces, or between a space and punctuation marks. A token can also be an integer, real, or a number with a …
ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
终于有人意识到这个问题了。 首先 OpenAI token 的计算包含两部分。输入给 GPT 模型的 token 数和 GPT 模型生成文本的 token 数。 例如，你提问耗费了 100 token，GPT 根据你的输入，生成文本（也 …
大模型训练的性能指标：吞吐率 Throughput 是指什么？ - 知乎
每秒处理的Token数： Throughput_ {tokens} = Throughput_ {samples} * seq\_len \\ 假设GLM10B网络模型使用DGX A100（8x 80GB）训练的吞吐量为25 samples/s，max seq_len为1024，那么按 …
NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenizer是将文本切分成多个tokens的工具或算法。 它负责将原始文本分割成tokens 序列。 在NLP中，有多种不同类型的tokenizer，每种tokenizer都有其特定的应用场景和适用范围。 基于字符 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片 …
而且，SD3的技术报告中其实也对不同的架构设计做了对比，这里的对比包括DiT，CrossDiT， UViT。 这里的CrossDiT就是增加text cross-attention，DiT是文本tokens和图像tokens拼接在一起送入不区 …
阿里云通义千问击穿大模型底价，两百万tokens只需一元，有哪些信息 …
两百万tokens只要一元，我都怀疑电费够不够…. 但上次DeepSeekV2发布后，他们作者说V2那价格还有得赚，那说明模型token的成本最近的确降得很厉害。 一方面是英伟达等基础硬件厂商给力，另一方 …
deepseek有多少种无法回答的答复？触发原因是什么？如何让DS自动回 …
我现在遇到的3种DS无法回答的回复1、系统繁忙，请稍后再试2、这个问题我无法回答，咱们换个话题聊聊吧3、…
deepseek本地部署满血复活版到底需要多少块h100才能达到类似豆包的 …
Feb 8, 2025 · 相较于llama.cpp在双路配置下的4.51 tokens/s，KTransfermor实现了最高3.03倍的速度提升。 Intel AMX指令集加速： 针对Intel CPU的AMX指令集进行了深度优化，使计算效率远超现有 …